通過將建筑物的結構,系統(tǒng),服務和管理四項基本要求以及他們的內在關系進行優(yōu)化,來提供一種投資合理,具有高效,舒適和便利環(huán)境的建筑物

修訂版的國家標準《智能建筑設計標準》GB/T50314-2006）對智能建筑定義為“以建筑物為平臺，兼?zhèn)湫畔⒃O施系統(tǒng)、信息化應用系統(tǒng)、建筑設備管理系統(tǒng)、公共安全系統(tǒng)等，集結構、系統(tǒng)、服務、管理及其優(yōu)化組合為一體，向人們提供安全、高效、便捷、節(jié)能、環(huán)保、健康的建筑環(huán)境”。

原國家標準《智能建筑設計標準》（GB/T50314-2000）對智能建筑定義為“以建筑為平臺，兼?zhèn)浣ㄖ詣踊O備BA、辦公自動化OA及通信網(wǎng)絡系統(tǒng)CA，集結構、系統(tǒng)、服務、管理及它們之間的最優(yōu)化組合，向人們提供一個安全、高效、舒適、便利的建筑環(huán)境”。

按照上海市的定義，智能家居“是采用現(xiàn)代計算機、信息通信和系統(tǒng)集成技術建立的家庭信息化平臺，它通過家庭網(wǎng)絡將與家居設備和系統(tǒng)互聯(lián)并統(tǒng)一管理，以提供一個舒適、便利、安全、節(jié)能和環(huán)保的家居生活環(huán)境”。

內在聯(lián)系，以最優(yōu)化的設計， 提供一個投資合理又擁有高效率的幽雅舒適、便利快捷、高度安全的環(huán)境空間。智能建筑物能夠幫助大廈的主人，財產(chǎn)的管理者和擁有者等意識到，他們在諸如費用開支、生活舒適、商務活動和人身安全等方面得到最大利益的回報?！?

據(jù)統(tǒng)計，2012年智能建筑的投資約占建筑總投資的5%-8%，有的可達10%，主要包括住宅小區(qū)智能化系統(tǒng)投資、公共建筑智能化系統(tǒng)投資兩大塊。2012年，智能建筑占新建建筑的比例，美國為70%，日本為60%，中國不到40%，按2012年860億元計算，未來數(shù)年內即使沒有增長，2012－2020年8年內的市場規(guī)模也將達1萬億元。

建筑智能化工程又稱弱電系統(tǒng)工程，主要指通訊自動化（CA），樓宇自動化（BA），辦公自動化（OA），消防自動化（FA）和保安自動化（SA），簡稱5A。其中包括的系統(tǒng)有：

計算機管理系統(tǒng)工程，樓宇設備自控系統(tǒng)工程，通訊系統(tǒng)工程，保安監(jiān)控及防盜報警系統(tǒng)工程，衛(wèi)星及共用電視系統(tǒng)工程，車庫管理系統(tǒng)工程，綜合布線系統(tǒng)工程，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)工程，廣播系統(tǒng)工程，會議系統(tǒng)工程，視頻點播系統(tǒng)工程，智能化小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)工程，可視會議系統(tǒng)工程，大屏幕顯示系統(tǒng)工程，智能燈光、音響控制系統(tǒng)工程，火災報警系統(tǒng)工程，計算機機房工程，一卡通系統(tǒng)工程。

智能控制是以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論和自適應控制、自組織控制、自學習控制等技術。

專家系統(tǒng)是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述. 用專家系統(tǒng)所構成的專家控制,無論是專家控制系統(tǒng)還是專家控制器,其相對工程費用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學能力、知識面太窄等問題. 盡管專家系統(tǒng)在解決復雜的高級推理中獲得較為成功的應用,但是專家控制的實際應用相對還是比較少。

模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng),既可以描述應用系統(tǒng)的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制. 但在實際應用中模糊邏輯實現(xiàn)簡單的應用控制比較容易. 簡單控制是指單輸入單輸出系統(tǒng)(SISO) 或多輸入單輸出系統(tǒng)(MISO) 的控制. 因為隨著輸入輸出變量的增加,模糊邏輯的推理將變得非常復雜。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具,具有并行計算、快速尋找全局最優(yōu)解等特點,它可以和其他技術混合使用,用于智能控制的參數(shù)、結構或環(huán)境的最優(yōu)控制。

神經(jīng)網(wǎng)絡是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓撲結構和學習調整方法. 它能表示出豐富的特性：并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等. 這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性. 它在智能控制的參數(shù)、結構或環(huán)境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力.

神經(jīng)網(wǎng)絡可以和模糊邏輯一樣適用于任意復雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)的多變量控制. 在模糊邏輯表示的SIMO 系統(tǒng)和MIMO 系統(tǒng)中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn).模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術和神經(jīng)模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡作為智能控制的主要技術已被廣泛應用. 兩者既有相同性又有不同性. 其相同性為：兩者都可作為萬能逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應用到控制器設計中. 不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統(tǒng),而神經(jīng)網(wǎng)絡則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其參數(shù)定義有明確的物理意義,因而可提出有效的初始參數(shù)選擇方法;神經(jīng)網(wǎng)絡的初始參數(shù)(如權值等) 只能隨機選擇. 但在學習方式下,神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過各種訓練,其參數(shù)設置可以達到滿足控制所需的行為. 模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡都是模仿人類大腦的運行機制,可以認為神經(jīng)網(wǎng)絡技術模仿人類大腦的硬件,模糊邏輯技術模仿人類大腦的軟件. 根據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡的各自特點,所結合的技術即為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術和神經(jīng)模糊邏輯技術. 模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和它們混合技術適用于各種學習方式 智能控制的相關技術與控制方式結合或綜合交叉結合,構成風格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器是智能控制技術方法的一個主要特點。